引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : &\3k(j  
看图： \S[7-:Lu^  
U"1z"PcV  
黑色～原始数据 Orb('Z,-3  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) *5SOXrvhu6  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) c.-/e u^|  
.......

J>I.|@W4  
20 j9~+  
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 QKj-"y [  
SR,id B&i  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 -Y*"!8  
r%M.rYLG{  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。  !`u  
&"D *  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 FME&vUh/  
?w{lC,  
再次感谢不用心同学。 j%2l%Mx(  
w ]4=uL6  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 N;<.::x  
"bO\Wt#Mf  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 $1QQidB  
8Ol#-2>k$  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 )c'5M]V  
C%s+o0b  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 '8.r   
|5uvmK  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： d$>TC(E=t  
w\ hl2JTy  
Call: }b9"&io  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) 2$>"4 N  
?(9/V7HQ.5  
Residuals: -WDU~VSU  
    Min      1Q  Median      3Q      Max &RRHmJI:  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 g7($lt>  
<h(KIY9T  
Coefficients: ` u#'  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    7H$0NM P  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** jo75MSj  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** `
[hc{ynO|  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** QXXB>gOY5  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** gWt}q-@nRR  
--- {1RI!#[\  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 nXgnlb=
 
vwVK^B  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom T#;W5<"  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 C- Aiv@@<=  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16