引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : _vV3A3|Ec,  
看图： 34gC[G=  
t) :'XGk@  
黑色～原始数据 Fb0r(vQ^  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) ~0 Ifg_G  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) DQy<!Wb+  
.......

/)<x<7FKW  
8*iIJ   
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 p9`!.~[  
cfP9b8J G  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 }@XokRk  
p?v.42R:z  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 15X.gx  
Lq6R_udp  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 'fIoN%  
1z5Oi u  
再次感谢不用心同学。 +M=`3jioL  
s9)U",  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 ,ut-Di=6  
psFY=^69o  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 fR$_=WWN>h  
};Oyv7D+b  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 ~EL3I  
9-3, DxZ}  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 VchI0KL?  
NxW Dw  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： srCpgs]h  
$Vp*,oRL  
Call: h0O t>e"  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) xMs!FMn [  
~~\C .6c#  
Residuals: E#!tXO&,  
    Min      1Q  Median      3Q      Max _@5|r|P>  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 4'wbtE|  

}NJKkj?  
Coefficients: 0Fw4}f.o  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    D>fg  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** YT`,f*t  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** $-MVsa9>I  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** C==yl"w  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** .C*mDi)wZ  
--- .mbqsb]&Y  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 uo8
[,'  
-^aJ}[uaI  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom qipV'T,S  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 m!K`?P]:N  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16