引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  :
:WfB!4%!  
看图： kXZV%mnT7  
:LIKp;  
黑色～原始数据 P7 >C4rmQ  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) ZTBFV/{  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) 2;?wN`}5g=  
.......

@rK>yPhf  
WW\)B-}T  
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 "mP*}VF  
QnP?;  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 ,[ J'!NC1  
hml\^I8Q>F  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 q| =q:4_L  
H8t{ >C)]  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 ~gi( 1<#  
 Sj{rvW  
再次感谢不用心同学。 Y3MR:{}  
>e$^#\D  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 h$ETH1Ue  
K_lL\  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 ZvnZ}t>?  
GaK_9Eg-2  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 DT(Zv2  
.{]c&Ef+f  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 @#--dOWYR  
KGE-RK  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： hq8/`u YF  
nhXp_Z9  
Call: mKFHT  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) _~S^#ut+  
/qhm9~4e3  
Residuals: !qGx(D{\  
    Min      1Q  Median      3Q      Max "MS`d+rf\  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 W$MEbf%1
 
hIO4%RQj_  
Coefficients: xc]C#q  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    *6x^w%=A  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** #&2N,M!Q  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** C(|T/rQ-  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** )|^<w oli,  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** ^L
v^W  
--- komxot[[  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 4FHX#`  
b}U&bFl  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom D)~nAkVq  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 ]I' xLh`  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16