引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : _b)Ie`a.H  
看图： |A
|K);  
W3('1  
黑色～原始数据 ^!O!HMX0  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) Bs '=YK$  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) u!HbS*jqq  
.......

B$OV^iwxK  
[@pumH
>   
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 h0x'QiCc  
p")"t`k7  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 Q
Xa2qxTc  
FBrh!vQ<  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 KAVkYL0  
x!7!)]h  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 <h|&7  
x'G_z_<V  
再次感谢不用心同学。 6c>:h)?  
{a2Gb  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 ,1t|
QvO  
k:mW ,s|a  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 @tRDKPh  
O#{`Fj`  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 A5 8P$#)?  
6xr%xk2E  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 Ofb&W AD  
McbbEs=)  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： WX f[W  
pFBK'NE  
Call: WFmW[< g  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) m}beT
~FT_  
150x$~{/  
Residuals: 4kK_S.&  
    Min      1Q  Median      3Q      Max !F Zg' 9  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 yr.sfPnJK  
^%\MOjSN  
Coefficients: R%9,.g<  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    J{5p4bkb  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** Y!ypG-  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** nb*`GE  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** I2)2'j,B  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** s?Gv/&  
--- # xX  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 F{ C2% s#  
UuZjf9}  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom CLuQ=-[
|  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 M D&7k,!  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16