引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : PJ3M,2H1b.  
看图： Ssg1p#0J  
:^H2D=z@  
黑色～原始数据 >7,?X_:A-1  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) (utk)  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) 5VZZk%oy  
.......

My<.^~  
<`'T#e$  
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 <@H`5[
R  
^
i8"eF  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 4U> g0  
s&7TARd  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 h
h7unHt-  
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#bE_PD;  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 ( we)0AxF'  
JBk >|q"  
再次感谢不用心同学。 +*L<"@  
B |SE |  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 ,xI FF-[0  
R@~=z5X(Q  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 %Hu?syo  
g1 v=a  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 ex6QHUQ  
IN7Cpg~9%  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 Ruv`yfQ  
P:%r3F  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： ; ,n}>iTE  
j:E3c\a  
Call: T^
Ol=QCu  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) L@"&s#~=3  
@Y !Jm  
Residuals: t?wVh0gT  
    Min      1Q  Median      3Q      Max M$s9  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 Q6;bORN  
s"5wnp6pW  
Coefficients: [JYy  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    GB4^4Ajx  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** 4^T_" W}  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** :!yPR  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** W:>XXUU  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** "7J38Ej\  
--- {t!Pv2y<  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 N qS]dH61  
^cCNQS}r  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom d<RJH  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 TeRH@oI  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16