引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : ).k U7;0  
看图： /K!)}f(6  
O ?T~>|  
黑色～原始数据 bZ_&AfcB  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) <l1/lm<#  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) `&NFl'l1C  
.......

4>(K~v5;N  
7Q/H+)  
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 aX.BaK6I  
#m|el@)  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。  _ %mm  
p>)1Z<D"a  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 c&T5C,]  
-}m  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 ZTTA??}Y  
#N`'hPD}  
再次感谢不用心同学。 (~G*'/)  
@ fMlbJq  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 wp:$Tqa$  
2>"{El|PbN  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 pW ~;B*hF  
pJg:afCg  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 _3 [E$Lg  
~^.,Ftkb@7  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 BfCib]V9C  
W9cvxsox  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： rREev  
&/
EZn xl  
Call: ,=!s;+lu{  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) XXwIp-'  
F4(;O7j9  
Residuals: zX=%BL?  
    Min      1Q  Median      3Q      Max VII`qbxT  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 [9?
]|4  
.aZB?MW  
Coefficients:  qjfv9sU  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
e7G>'K  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** 9^SrOW6~  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** &\?{%xj  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** h<m>S
,@g  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** w}}+8mk[  
--- #O^zA`D   
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 .WOF:Nu4  
yMNOjs'c {  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom 'PMzm/;8st  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 JF&$'   
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16