引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : I,d5Y3mC  
看图： wA;C
j  
mh=YrDU+L  
黑色～原始数据 k(.6K[b  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) 9k[>(LC  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) 8RJ^e[?o(  
.......

sHQ82uX  
X,"(G}KUA  
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 0O:')R&  
26Jb{o9Z<  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。  +*aZ9g  
O#962\  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 zs~v6y@  
x[5uz))  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 YB1uudW9  
(+ibT;!]  
再次感谢不用心同学。 kL1St F#p  
}{.0mu9  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 #[C=LGi  
96FS-`  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 s35`{PR  
W dNOE;R  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 x<es1A'u6  
da
/Tms`T  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 q&RezHK l  
GF=rGn@,)`  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： KtO|14R:  
hvO  
Call: b&j}f  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) ,'f^K!iA   
NB|yLkoDyI  
Residuals: 9_  
    Min      1Q  Median      3Q      Max W1T% Q88  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 'M'k$G@Z  
9cwy;au  
Coefficients: NM{/r
vM  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    :K)7_]y  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** F?B`rw@xr  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** t0*,%ge:<  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** 34gC[G=  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** t) :'XGk@  
--- Fb0r(vQ^  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 ~0 Ifg_G  
y9xvGr[l  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom /)<x<7FKW  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 &Q`{ Gk  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16