引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : iC*F
  
看图： H<QT3RF2  
JMVNmq&0  
黑色～原始数据 l/Vo-#  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) ^mb[j`CCt  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) 8o/}}=m$  
.......

bcAvM;  
r%e KFS  
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 NuYkz"O]  
~u.T-0F  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 5bA)j!#)|X  
Y2O"]phi@  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 06Gt&_Q  
z.CywME<)t  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 !o>H1#2l  
w=}uwvn NX  
再次感谢不用心同学。 sF7^qrVQP9  
e5OsIVtjr  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 rLU/W<F8  
{<5ybbhLV  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 0x9x@gF  
<HRBMSR+  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 Q0\0f
 
>OP+^^oZ<  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 &h~Xq^  
k"N(o(  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： ox j3[</'k  
cv(PP-'\  
Call: o0ZM[0@j  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) (n1Bh~R^
 
<jS~ WI@  
Residuals: 0oh]61gC  
    Min      1Q  Median      3Q      Max U;n*j3wT  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 unJ R=~E  
vfNAs>Xg"  
Coefficients: ql GW.jY.  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    KK,Z"){  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** e;GU T:  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** 1. D-FPK  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** 9 C{ ;h  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** _Cw:J|l.  
--- c! hwmy;  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 O}[PJfvBHo  
[I:KpAd/  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom y}v+c%d  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 ~w</!s  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16