引用

引用第19楼不用心于2010-06-18 22:37发表的  : ?;i O  
看图： 7FW!3~3A_  
+yiGZV/X  
黑色～原始数据 (5]<t&M  
红色～二次方回归 （Y=aX^2 + bX + e) EjV,&7o)  
蓝色～三次方回归   (Y=aX^3 + bX^2 + cX +e) fKY6stJE  
.......

'IY?7+[  
'*MNRduE6  
谢谢不用心同学，你真的很用心啊！而且那个路人甲不记事同学脑子也相当地记事。 DNc f2_m  
P#\L6EO.  
我知道有这种回归方法，可是却忘了怎么求这个abce参数了。我这脑子才应该叫不记事了。 lsU|xOB  
#WwQ^6ESc  
而且，我发现它在中段拟合非常好，但是在X>600的区间误差会比较大。 %k_R;/fjW  
jY-{hW+r  
已经给儿子安排了一个任务求插值，等他做出来我再看看。 dy-m9fc6%  
DDq*#;dP  
再次感谢不用心同学。 /zMiy?  
vQ2kL`@  
本帖是以个人身份发帖求助，就不以权谋私给你加分了哈！

看你那条曲线不会是二次啦。 fWhwI+  
lZ.x@hDS  
差值法早都忘了。不过用什么方法应该跟要求的误差有关，要是近似程度不高就可以简单点。 m{9m.~d  
Ac0C
,*|^  
笨法子好象就是最小二乘法，要是我没记错应该是：假设　Y=f(X) = SUM(CnX^n) n=0 to N　N越大模拟越准，当然计算量也越大，当然N不能超过数据组数。 6QkdH7Qf=  
Bwj^9J/ob  
误差D = SUM(Yi-f(Xi))^2　（i是据数点）是Cn的函数，误差最小就是对Cn求导为0。这样你可以有N个Cn的线性方程。解出来就得到f(X)了。当然N越大，据数越多越麻烦。

俺家侄儿应该懂，他是卫星轨道的设计师。太费脑细胞了，下次回家我多多给他做好吃的，数学啊，太难了......

伍sir啊，统计是俺家不记事吃饭的家伙，他可不能忘。。。 .0kltnB  
mYJ%gdTpo  
三次方的模型其实 fit 的非常好，p 值很小很小，estimates 的值如下： N3 .!E|  
_tTtq/z<  
Call: .Qm"iOyM  
lm(formula = V3 ~ V1 + I(V1^2) + I(V1^3), data = a) /{vv n  
Ox7v*[x'  
Residuals: qqA(Swe)T  
    Min      1Q  Median      3Q      Max CMB:%  
-14085.3  -7779.8  -689.7  7941.2  16891.5 td%]l1  
3[B*l@}j  
Coefficients: 6*8"?S'  
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    P+ONQN|  
(Intercept) -8.367e+05  9.471e+04  -8.835 3.07e-13 *** |Wd]:ijJ  
V1          8.584e+03  6.063e+02  14.159  < 2e-16 *** ivYHq#b59  
I(V1^2)    -1.945e+01  1.256e+00 -15.491  < 2e-16 *** 28[hp[<  
I(V1^3)      1.267e-02  8.436e-04  15.018  < 2e-16 *** 3`uv/O2~i  
--- /6jt 5N&,  
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 
:#s6,  
_TfG-Ae  
Residual standard error: 8724 on 75 degrees of freedom 8,=N~(pd`  
Multiple R-squared: 0.9952,    Adjusted R-squared: 0.995 !#j y=A  
F-statistic:  5175 on 3 and 75 DF,  p-value: < 2.2e-16